如今，企業(yè)為了提高競爭力并降低總成本，正通過在邊緣采用人工智能處理數(shù)據(jù)的形式，來加速對其業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。這為邊緣計(jì)算帶來巨大的市場機(jī)會(huì)。
截止目前，西門子工業(yè)邊緣已發(fā)布了37款應(yīng)用方案，覆蓋數(shù)據(jù)透明、IT/OT融合、節(jié)能減碳、工藝質(zhì)量優(yōu)化、智能運(yùn)維五大場景。西門子工業(yè)邊緣管理平臺(tái)和工業(yè)邊緣中心均于今年進(jìn)行了升級(jí)，增加了中文界面便于本土用戶使用，同時(shí)支持通過Kubernetes集群方式部署，更適配具備強(qiáng)IT能力或K8S集群環(huán)境的企業(yè)。
新一代信息技術(shù)的繁榮發(fā)展，也與工業(yè)化的本質(zhì)息息相關(guān)。工業(yè)化時(shí)代的最基本特征之一，是物質(zhì)財(cái)富創(chuàng)造過程表現(xiàn)為持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長，即使進(jìn)入新型工業(yè)化階段，國家發(fā)展目標(biāo)取向從經(jīng)濟(jì)高增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，但可持續(xù)增長仍然是其突出特征。
據(jù)悉，聯(lián)想發(fā)揮慧天工業(yè)一體機(jī)、服務(wù)器等算力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，打造產(chǎn)線可視化管理等一系列智能制造解決方案，滿足總裝車間日常管理、決策分析、監(jiān)測預(yù)警、指揮調(diào)度等多維度需求，大幅提升了新車研發(fā)和柔性制造水平，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)線可視化數(shù)字管理，使得產(chǎn)線的自動(dòng)化率可達(dá)78%。
綠算賦能 青城論數(shù)——打造最強(qiáng)綠色算力供給者
近年來，隨著人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)的迅速發(fā)展，全球算力需求規(guī)模呈爆發(fā)式增長，而原有分散式布局的數(shù)據(jù)中心難以滿足新興領(lǐng)域海量高性能計(jì)算需求。
邊緣計(jì)算 云計(jì)算 數(shù)字孿生 元宇宙 算力網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 數(shù)字化 大數(shù)據(jù)
邊緣計(jì)算作為IT、CT、DT以及行業(yè)OT的融合交匯點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)云-網(wǎng)-邊-端協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵。
《信息安全技術(shù) 邊緣計(jì)算安全技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)分析邊緣計(jì)算系統(tǒng)因云邊協(xié)同控制、計(jì)算存儲(chǔ)托管、邊緣能力開放等引入的安全風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)邊緣計(jì)算安全參考模型，并從應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、基礎(chǔ)設(shè)施安全、物理環(huán)境安全、安全運(yùn)維、安全管理等方面提出邊緣計(jì)算安全技術(shù)要求，幫助涉及邊緣計(jì)算的相關(guān)方增強(qiáng)邊緣基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)、測試、生產(chǎn)、運(yùn)營過程中抵抗各種安全威脅的能力。
高通公司（Qualcomm Inc.）押注人工智能（AI）的未來將需要比云本身所能提供的更多的計(jì)算能力。
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