由于云和物聯(lián)網技術，很多曾經的部署配置問題都不再是一個問題。

　　數(shù)據(jù)工程：一大難題

　　另外一個仍未消失的難題是：如何處理這些傳感器收集到的數(shù)據(jù)。這個問題不僅僅是由于數(shù)據(jù)的數(shù)量，而是在于數(shù)據(jù)分析是一門多學科交叉的科學。

　　這里，我們給出了一個數(shù)據(jù)流動的初始想法。大部分情況下，物聯(lián)網數(shù)據(jù)是從傳感器流向一個巨大的數(shù)據(jù)湖。接著，數(shù)據(jù)湖內會進行一些處理及蒸餾過程，高價值的數(shù)據(jù)會被移動到企業(yè)數(shù)據(jù)庫內。

　　下一個步驟則是數(shù)據(jù)分離及結合步驟，這樣，可以實現(xiàn)自動化動作和分析模型。另外，每個不同物聯(lián)網應用可能需要使用不同類型的數(shù)據(jù)分析引擎。

　　和單向數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)倉庫不同的是，應用程序，尤其是分析引擎也有可能產生數(shù)據(jù)流動并流回到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)湖中。

　　另外，物聯(lián)網的數(shù)據(jù)架構也有不同的新特性：

　　1)：物聯(lián)網數(shù)據(jù)實時處理的需求

　　2)：數(shù)據(jù)湖存檔或刪改的需求

　　3)：跨公司分享數(shù)據(jù)的需求

　　4)：多數(shù)量、種類來源數(shù)據(jù)處理的需求

　　5)：遍布世界的數(shù)據(jù)處理需求

　　6)：大量移動數(shù)據(jù)的需求