Murray Shanahan是倫敦大學帝國理工學院認知機器人方面的教授，對人工智能領域有深入的研究。他相信未來30年內(nèi)，人工智能可以發(fā)展到人類智力的程度。

　　“可以這么說，在我有生之年完成這一目標的可能性大于50%。”他對媒體說，“所以，接下來的30年還是很有希望等到人工智能足以匹配人類智力的。

　　盡管Siri和Google Now發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)足夠智能，但是Shanahan認為現(xiàn)有的研究還沒有進入到人工智能最重要的部分。一旦突破那個阻礙，人工智能的發(fā)展將是飛躍的。

　　“人類和其他動物最神奇的地方在于對環(huán)境的適應性。所以說要使機器人達到與這種程度相當?shù)闹巧�，我們要做的還很多。我們尚未能透徹理解如何使人工智能達到人類的適應力，至今還沒有人發(fā)現(xiàn)要點所在。我認為這是大自然的一種戲法，萬物進化過程的奧妙所在，而我們現(xiàn)在還沒能完全掌握這個戲法最神奇之處。”

　　“我們的目標是：沒有蛀牙比人類更人性化”

　　Shanahan說自從Google搶下開發(fā)人工智能的英國公司DeepMind后，他就尤其關注Google接下來的動作。當然，Google并非唯一一家在人工智能方面有動靜的公司，像Facebook和Yahoo也在各方挖人工智能方面的專家。

　　“這些年人工智能反反復復被人提起，有高潮也有低谷。在類似Google耗費4億英鎊收購DeepMind的這種事件刺激下，現(xiàn)在人工智能似乎再一次迎來了被萬眾矚目的時刻。又會有一撥人投入到人工智能的研發(fā)中去。”

　　“或許這一次不會再一次被低谷期取代。這次的人工智能潮流或許能有真正意義上的突破，畢竟大公司們也不是白目，他們是不會往人工智能里大筆大筆瞎投錢的。”

　　Shanahan認為近年來發(fā)展速度最快的一個領域當屬語音識別。“本來語音識別年年研究年年糟心，突然一下子因為統(tǒng)計機器自動學習和計算機硬件的發(fā)展，使得處理大型數(shù)據(jù)的變得簡單，語音識別的效率也就提高了。”

　　“我覺得語音識別沒有更大發(fā)展的時候，由于數(shù)據(jù)預測技術的出現(xiàn)識別效率更高了。這主要是大數(shù)據(jù)幫了忙，毫無疑問大數(shù)據(jù)也是以后我們?nèi)斯ぶ悄苎芯康姆较颉?rdquo;