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核心提示：到2025年，全球自動化市場的價值預計將超過2650億美元。為了降低風險和改善結(jié)果，企業(yè)應該實施有效的自動化系統(tǒng)。然而，在當前的經(jīng)濟環(huán)境下，在迫在眉睫的經(jīng)濟衰退中確定投資領域并維持足夠的IT預算可能具有挑戰(zhàn)性。
機器人流程自動化、生成式人工智能和協(xié)作機器人等技術可以幫助組織降低風險并改善一系列行業(yè)的結(jié)果。
近年來，自動化一直是創(chuàng)新的關鍵驅(qū)動力。COVID-19大流行和勞動力短缺導致機器人和人工智能的使用增加，以提高效率。
新的自動化系統(tǒng)由人工智能(AI)、業(yè)務流程管理和機器人流程自動化(RPA)等創(chuàng)新技術提供支持。
到2025年，全球自動化市場的價值預計將超過2650億美元。為了降低風險和改善結(jié)果，企業(yè)應該實施有效的自動化系統(tǒng)。然而，在當前的經(jīng)濟環(huán)境下，在迫在眉睫的經(jīng)濟衰退中確定投資領域并維持足夠的IT預算可能具有挑戰(zhàn)性。
本文概述了業(yè)務流程中的自動化系統(tǒng)，探索2023年及以后的趨勢。以下是可為您的企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢的三個自動化系統(tǒng)示例。
通過流程自動化簡化任務
RPA有助于自動執(zhí)行重復的、低價值的任務，例如填寫表格和輸入數(shù)據(jù)。從金融到醫(yī)療保健等各個行業(yè)越來越多地采用RPA，隨著企業(yè)努力解決員工短缺問題并提高效率，其使用預計將在2023年顯著增加。
RPA用于人為錯誤可能性較高的單調(diào)任務。這樣，員工可以專注于更重要的任務并加快流程。人力資源管理是受益于RPA的最大部門之一。例如，國民健康服務的自動化入職操作讓醫(yī)院能夠以人類無法維持的速度不斷招聘新人才。
這可以為患者帶來挽救生命的結(jié)果，因為自動化還可以收集有意義的數(shù)據(jù)以預測何時需要工作人員。過去，由于擔心失業(yè)，自動化被視為一把雙刃劍。根據(jù)我們從事機器學習(ML)和AI項目的經(jīng)驗，我們發(fā)現(xiàn)事實恰恰相反。
我們的合作伙伴已經(jīng)使用AI通過數(shù)據(jù)和分析流程來增加人類工作的價值。同樣，RPA使人們更加關注始終需要人工交互的任務，我們預計這些趨勢將繼續(xù)加快步伐。
利用生成式AI進行數(shù)據(jù)分析
生成式AI是一種ML，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)建新內(nèi)容并解釋信息。這種技術已被廣泛用于創(chuàng)建圖像，但可能性是無窮無盡的——從軟件開發(fā)到欺詐檢測和風險管理。
為了降低風險和改善結(jié)果，企業(yè)應該實施有效的自動化系統(tǒng)。
企業(yè)可以使用這項技術進行預測性維護和更好的數(shù)據(jù)分析，包括網(wǎng)絡安全分析。根據(jù)Infotech Research Group的數(shù)據(jù)，到2023年底，AI將獲得來自組織的最多凈新投資。研究發(fā)現(xiàn)，35%的組織已經(jīng)在投資它，而44%的組織計劃在未來這樣做新年。
具體而言，65%的組織表示他們計劃使用生成式AI進行業(yè)務分析或情報。許多組織都因缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而苦苦掙扎。生成式AI可以對其進行解釋并生成對分析和輔助RPA有用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
過去，生成式人工智能因其學習偏見的能力而引發(fā)爭議，但這個問題可以通過適當?shù)呐嘤杹斫鉀Q。
通過協(xié)作機器人提高效率
協(xié)作機器人或協(xié)作機器人是設計用于在一系列專業(yè)環(huán)境中與人類協(xié)作的機器。大流行造成的勞動力短缺加速了協(xié)作機器人在建筑等行業(yè)的采用。
根據(jù)建筑業(yè)培訓委員會的研究，在英國，31%的大中型建筑企業(yè)已經(jīng)在2021年開始使用建筑技術，包括用于模塊化建筑的機械臂。
從舉起重物到便于檢查，協(xié)作機器人旨在與人類一起工作而不是取代人類，代表人類執(zhí)行危險任務并確保工人安全。正因為如此，預計2023年它們在所有行業(yè)的使用都會增加。
結(jié)論：超前思考并為自動化做準備
智能自動化代表著一個不斷增長的市場，它將在2023年徹底改變企業(yè)的工作方式。從生成AI到協(xié)作機器人，隨著采用率的不斷增長，每個行業(yè)都將受到影響。
為自動化做準備是業(yè)務關鍵型優(yōu)先事項。組織必須認識到其數(shù)據(jù)的價值，將其統(tǒng)一并開始訓練自己的機器以滿足特定的業(yè)務需求。這可以包括從在內(nèi)容創(chuàng)建中試驗人工智能、為訓練模型選擇數(shù)據(jù)集，甚至建立專門的自動化研究中心。
最后，迫在眉睫的經(jīng)濟衰退將不可避免地對希望實施自動化的企業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)。雖然假設削減會影響IT預算是現(xiàn)實的，但組織必須采取積極主動的方法進行創(chuàng)新。確定自動化的明確商業(yè)利益是關鍵。
以可持續(xù)的方式采用自動化可以顯著提高運營效率和利潤。轉(zhuǎn)變我們對流程和方法的思考方式對于2023年及以后的繁榮至關重要。
近年來，自動化一直是創(chuàng)新的關鍵驅(qū)動力。COVID-19大流行和勞動力短缺導致機器人和人工智能的使用增加，以提高效率。
新的自動化系統(tǒng)由人工智能(AI)、業(yè)務流程管理和機器人流程自動化(RPA)等創(chuàng)新技術提供支持。
到2025年，全球自動化市場的價值預計將超過2650億美元。為了降低風險和改善結(jié)果，企業(yè)應該實施有效的自動化系統(tǒng)。然而，在當前的經(jīng)濟環(huán)境下，在迫在眉睫的經(jīng)濟衰退中確定投資領域并維持足夠的IT預算可能具有挑戰(zhàn)性。
本文概述了業(yè)務流程中的自動化系統(tǒng)，探索2023年及以后的趨勢。以下是可為您的企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢的三個自動化系統(tǒng)示例。
通過流程自動化簡化任務
RPA有助于自動執(zhí)行重復的、低價值的任務，例如填寫表格和輸入數(shù)據(jù)。從金融到醫(yī)療保健等各個行業(yè)越來越多地采用RPA，隨著企業(yè)努力解決員工短缺問題并提高效率，其使用預計將在2023年顯著增加。
RPA用于人為錯誤可能性較高的單調(diào)任務。這樣，員工可以專注于更重要的任務并加快流程。人力資源管理是受益于RPA的最大部門之一。例如，國民健康服務的自動化入職操作讓醫(yī)院能夠以人類無法維持的速度不斷招聘新人才。
這可以為患者帶來挽救生命的結(jié)果，因為自動化還可以收集有意義的數(shù)據(jù)以預測何時需要工作人員。過去，由于擔心失業(yè)，自動化被視為一把雙刃劍。根據(jù)我們從事機器學習(ML)和AI項目的經(jīng)驗，我們發(fā)現(xiàn)事實恰恰相反。
我們的合作伙伴已經(jīng)使用AI通過數(shù)據(jù)和分析流程來增加人類工作的價值。同樣，RPA使人們更加關注始終需要人工交互的任務，我們預計這些趨勢將繼續(xù)加快步伐。
利用生成式AI進行數(shù)據(jù)分析
生成式AI是一種ML，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)建新內(nèi)容并解釋信息。這種技術已被廣泛用于創(chuàng)建圖像，但可能性是無窮無盡的——從軟件開發(fā)到欺詐檢測和風險管理。
為了降低風險和改善結(jié)果，企業(yè)應該實施有效的自動化系統(tǒng)。
企業(yè)可以使用這項技術進行預測性維護和更好的數(shù)據(jù)分析，包括網(wǎng)絡安全分析。根據(jù)Infotech Research Group的數(shù)據(jù)，到2023年底，AI將獲得來自組織的最多凈新投資。研究發(fā)現(xiàn)，35%的組織已經(jīng)在投資它，而44%的組織計劃在未來這樣做新年。
具體而言，65%的組織表示他們計劃使用生成式AI進行業(yè)務分析或情報。許多組織都因缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而苦苦掙扎。生成式AI可以對其進行解釋并生成對分析和輔助RPA有用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
過去，生成式人工智能因其學習偏見的能力而引發(fā)爭議，但這個問題可以通過適當?shù)呐嘤杹斫鉀Q。
通過協(xié)作機器人提高效率
協(xié)作機器人或協(xié)作機器人是設計用于在一系列專業(yè)環(huán)境中與人類協(xié)作的機器。大流行造成的勞動力短缺加速了協(xié)作機器人在建筑等行業(yè)的采用。
根據(jù)建筑業(yè)培訓委員會的研究，在英國，31%的大中型建筑企業(yè)已經(jīng)在2021年開始使用建筑技術，包括用于模塊化建筑的機械臂。
從舉起重物到便于檢查，協(xié)作機器人旨在與人類一起工作而不是取代人類，代表人類執(zhí)行危險任務并確保工人安全。正因為如此，預計2023年它們在所有行業(yè)的使用都會增加。
結(jié)論：超前思考并為自動化做準備
智能自動化代表著一個不斷增長的市場，它將在2023年徹底改變企業(yè)的工作方式。從生成AI到協(xié)作機器人，隨著采用率的不斷增長，每個行業(yè)都將受到影響。
為自動化做準備是業(yè)務關鍵型優(yōu)先事項。組織必須認識到其數(shù)據(jù)的價值，將其統(tǒng)一并開始訓練自己的機器以滿足特定的業(yè)務需求。這可以包括從在內(nèi)容創(chuàng)建中試驗人工智能、為訓練模型選擇數(shù)據(jù)集，甚至建立專門的自動化研究中心。
最后，迫在眉睫的經(jīng)濟衰退將不可避免地對希望實施自動化的企業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)。雖然假設削減會影響IT預算是現(xiàn)實的，但組織必須采取積極主動的方法進行創(chuàng)新。確定自動化的明確商業(yè)利益是關鍵。
以可持續(xù)的方式采用自動化可以顯著提高運營效率和利潤。轉(zhuǎn)變我們對流程和方法的思考方式對于2023年及以后的繁榮至關重要。
