日本：利用仿生技術開發(fā)機器人 單芯片數(shù)據(jù)傳輸創(chuàng)新紀錄

2022年，日本科學家在機器人技術、計算機元件制造、機器學習等領域取得更多成果，為該國數(shù)字技術的進一步發(fā)展奠定了堅實的基礎。

在智能機器人方面，京都大學和名古屋大學研究人員從脊椎動物的進化中汲取靈感，開發(fā)出新的自動化方法來設計機器人，以同時改進它們的形狀、結(jié)構、運動和控制器組件。理研先鋒研究中心領導的國際團隊設計了一種遠程控制的半機械蟑螂系統(tǒng)，可通過太陽能電池供電，有望推動半機械昆蟲更快走進現(xiàn)實應用。北海道大學科學家成功開發(fā)出世界上第一個利用集群策略工作的微型機器人，首次證明分子機器人能夠通過集群策略完成貨物遞送，運輸效率是單個機器人的5倍。

在計算機技術領域，丹麥、瑞典和日本的科學家將數(shù)據(jù)分成一系列色彩包，使單個計算機芯片能通過光纖電纜，在7.9公里范圍內(nèi)，每秒傳輸1.84千萬億比特（PB）數(shù)據(jù)，創(chuàng)下單芯片作為光源傳輸數(shù)據(jù)的新紀錄，有望催生性能更優(yōu)異芯片，提升現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的性能。日本科學家制造了三維垂直場效應晶體管，可用來生產(chǎn)高密度數(shù)據(jù)存儲器件。

在機器學習方面，九州大學與東京大學合作，開發(fā)了一種嗅覺傳感器，與機器學習相結(jié)合，這種“人造鼻”能對多達20個人進行身份驗證，平均準確率超過97%。東京大學研究團隊開發(fā)的機器學習算法，將超過10萬成年人的睡眠數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為16種不同的睡眠模式，有助于構建新的失眠診斷方法，開發(fā)對應的治療策略。