核心提示:從L1到L5,你家機器人智商能排第幾?
隨著人形機器人、四足機器狗的入局者越來越多,行業(yè)也更加繁榮與熱鬧。抖音上,吐槽某大廠人形機器人走路蹣跚不穩(wěn)、拍攝某公司四足機器狗翻倒如智障的視頻也頗為火熱。
其實,某大廠發(fā)布的人形機器人已經(jīng)具備初步的“智商”,具有人工智能驅(qū)動的“語義識別引擎”和“聲音情感識別引擎”,據(jù)稱可以識別 85 種環(huán)境聲音和 45 種人類情感分類。但僅僅是走路不夠穩(wěn),就被人嘲笑是“絆倒體”、“得腦梗”,導(dǎo)致其智商也跟著受到懷疑。
而問題也隨著而來,人工智能機器人的智能水平,究竟如何衡量?看語音語義的識別,還是走路的姿態(tài)?近日,據(jù)文匯報報道,由國內(nèi)外行業(yè)組織專家共同研制、八家行業(yè)組織共同發(fā)布的機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn)對外發(fā)布,并宣稱是“我國首個機器人智能標(biāo)準(zhǔn)”。
該機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn)基于感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行四大智能要素進行劃分,包含機器人綜合智能等級、機器人要素智能等級,將機器人智能程度從低到高按照L1(基礎(chǔ)型)、L2(半交互型)、L3(交互型)、L4(自主型)、L5(自適應(yīng)型)分為5級。
這與國際自動機工程師學(xué)會(SAE International)關(guān)于自動駕駛領(lǐng)域的“L0(無自動化)-L5(完全自動化)”的等級劃分方法恰好不謀而合。這是一種英雄所見略同嗎?機器人智力測試標(biāo)準(zhǔn),重要在哪里?機器人智商水平測試標(biāo)準(zhǔn),又如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?
給機器人“測智商”,很重要
機器有智能嗎?機器會理解嗎?機器能思考嗎?從十七世紀(jì)至今,每一次機器功能的重大突破,這問題都被翻出來問一遍,只是否定它變得愈來愈困難了。
1950年,圖靈發(fā)表了一篇影響時代的論文《機器能思考嗎?》,預(yù)言人類有可能在2000年左右創(chuàng)造出具有類似人類智慧的機器,他也由此開始思考怎樣按照人類的標(biāo)準(zhǔn)測試機器人智商的課題。
圖靈認(rèn)為:假如通過電傳終端與另一邊進行對話,人們無法區(qū)分那邊是機器還是人類?那么就該承認(rèn)這個機器是智能的。這個測試稱為“圖靈測試”(Turning Test),圖靈的主張在認(rèn)知科學(xué)上稱為功能主義。
但是,美國伯克利大學(xué)教授約翰·塞爾(John Searle)在1980發(fā)表的一篇探討心智哲學(xué)的論文,卻提出了“中文屋(Chinese room)”思想實驗。塞爾構(gòu)造的“中文屋”,模仿圖靈測試,但繼承了萊布尼茨的思辨,考察形成這種智能的每一個構(gòu)件,在這里除了唯一具有理解力的本人外,其他一切都是沒有生命的工具和機械性的操作,卻能表現(xiàn)出理解中文的行為,而他其實不懂得中文。所以說這行為只是一種扮演。
圖靈認(rèn)為只要宏觀功能與人類的智力行為是相同的,我們可以用智能這個詞來描述這個功能。如在圍棋賽中,談的是博弈技藝高低的宏觀測試,說機器具有智能并無不可,語言對話也是如此。塞爾則強調(diào)它們內(nèi)在的機制不同和有否表達真正的意向,說這中文屋僅僅是對話功能的模擬,并不具備理解這活動的能力。
正是在這個意義上,塞爾將人工智能分為兩類:能夠理解自然語言,并在模仿人類行為時具有類似心理活動的機器,被稱為“強人工智能(Strong AI)”;那種只有模仿功能卻沒有思想的機器智能,被稱為“弱人工智能(Weak AI)”。他認(rèn)為,“研究大腦”與“研究心智”無關(guān),圖靈測試不足以確立心理狀態(tài);沒有理解力或者意向性(intentionality),就不能說機器會思考,因此也就沒有通常意義下的思維能力。
由此可見,對于如何評測機器人是否擁有智慧、如何評測機器人的智力水平,在世界范圍內(nèi)依舊充滿爭論,并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
這也說明機器人智力的重要性。在未來時代,機器人不能只是做成缺乏實用價值的玩具,而要切實取代人的工作,這就意味著,具有“高智商”的機器人在各個行業(yè)都將承擔(dān)更重的責(zé)任。
也只有掌握給機器人“測智商”的方法,才能進一步促進機器人的智能化水平提高,從而賦能機器人產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
機器人智商水平測試標(biāo)準(zhǔn),如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
不同類型的機器人,也有著不同的對口標(biāo)準(zhǔn)化組織,比如特種機器人對口的標(biāo)準(zhǔn)化組織是全國機器人標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會特種設(shè)備用機器人分技術(shù)委員會(SAC/ TC 591/SC 1)。但目前相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對機器人產(chǎn)業(yè)該組織成立于2021年,相對于特種機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,仍然略顯不夠。
國家層面關(guān)于機器人的標(biāo)準(zhǔn),涉及多個層次。國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會就在機器人相關(guān)技術(shù)上,比如《GB/T 38559-2020 工業(yè)機器人力控制技術(shù)規(guī)范》對于動態(tài)力控制技術(shù)、恒力控制技術(shù)、零力控制技術(shù)、碰撞保護技術(shù) 4 種力控制應(yīng)用技術(shù)及其應(yīng)用條件進行了詳細(xì)規(guī)范;《GB/T 38560-2020 工業(yè)機器人的通用驅(qū)動模塊接口》則對工業(yè)機器人、驅(qū)動模塊、通信總線等術(shù)語定義進行了明確的界定,還詳細(xì)規(guī)范了通用驅(qū)動模塊的結(jié)構(gòu),如機械接口、電氣接口、通信協(xié)議接口等。
標(biāo)準(zhǔn)首先就要適應(yīng)中國機器人產(chǎn)業(yè)的特殊性。
國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)于2021年發(fā)布的 ISO 8373: 2021 號標(biāo)準(zhǔn)將機器人分為工業(yè)機器人、服務(wù)機器人和醫(yī)療機器人三個大類。而我國在1997年、2013年和2020年(GB/T39405-2020)也制定過三版機器人分類標(biāo)準(zhǔn),2020年新標(biāo)準(zhǔn)將機器人分為工業(yè)機器人、個人/家庭服務(wù)機器人、公共服務(wù)機器人、特種機器人和其他應(yīng)用機器人五個大類。
億歐智庫《2021年中國商用服務(wù)機器人市場研究報告》就指出,新版中國機器人分類標(biāo)準(zhǔn)在服務(wù)機器人領(lǐng)域根據(jù)使用者的類別,將其分為個人/家庭服務(wù)機器人和公共服務(wù)機器人,與國際標(biāo)準(zhǔn)不同。
億歐智庫認(rèn)為,新國標(biāo)能夠良好地反映服務(wù)機器人在國內(nèi)的發(fā)展與商業(yè)化落地情況。當(dāng)前國內(nèi)服務(wù)機器人產(chǎn)品大都集成了多個功能模塊,能夠在部署場景下完成多種不同的工作,當(dāng)前分類標(biāo)準(zhǔn)可以有效覆蓋我國服務(wù)機器人應(yīng)用場景。這樣的分類與我國機器人企業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品的研發(fā)和落地情況較為符合,有助于對產(chǎn)業(yè)更精準(zhǔn)地劃分。
此外,標(biāo)準(zhǔn)既要適應(yīng)國情,也要對機器人下一步發(fā)展方向有所引導(dǎo),在適應(yīng)的基礎(chǔ)上能站位更高提供指引。
比如新國標(biāo)只涉及機器人類別的劃分,而在機器人智力水平上,此前標(biāo)準(zhǔn)涉及不多。但2022年9月正式發(fā)布的新版中國機器人認(rèn)證(CR)升級版在安全和電磁兼容性質(zhì)量基礎(chǔ)上,構(gòu)建技術(shù)發(fā)展型指標(biāo)等級,建立涵蓋可靠性、信息安全、功能安全和智能水平四大專業(yè)技術(shù)方向的等級認(rèn)證。
此次八家行業(yè)組織共同發(fā)布的機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn),已被納入中國機器人認(rèn)證(CR)升級版,是智能水平這一專業(yè)技術(shù)方向的細(xì)化。
據(jù)了解,機器人智能等級還基于感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行四大智能要素實現(xiàn)的基礎(chǔ)上進行劃分,包含機器人綜合智能等級、機器人要素智能等級。并在標(biāo)準(zhǔn)之外,推進檢測裝備建設(shè)。
為機器人確立各場景下的高階質(zhì)量要求,提升應(yīng)用效果,提供信任依據(jù),拉動產(chǎn)業(yè)梯次升級,助力機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量之間是有著相互促進關(guān)系的。標(biāo)準(zhǔn)是質(zhì)量的技術(shù)基礎(chǔ),有了高標(biāo)準(zhǔn),才能更進一步促進產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn),也從智力水平上確立了多種場景下的機器人高階質(zhì)量要求,引導(dǎo)機器人從當(dāng)前L2、L3為主的智力水平向更高階邁進。
在機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的當(dāng)下,更多新型智能機器人備受家庭和工業(yè)場景青睞。一直以來,行業(yè)也缺乏相關(guān)智力水平測試標(biāo)準(zhǔn)供用戶參考。此前機器人有關(guān)安全、電氣性能的標(biāo)準(zhǔn)體系,也不同于智能水平。
因為機器人智能水平,是一個更加多維度的概念,往往需要多種技術(shù)的融合創(chuàng)新。此次機器人智能水平標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布與細(xì)化,在為標(biāo)準(zhǔn)填補空白的同時,也為行業(yè)購買者與生產(chǎn)方提供了更直觀的參考,讓不同需求方,能夠在一個相對統(tǒng)一的評價體系中找準(zhǔn)生產(chǎn)與消費的定位。
也許,目前八家行業(yè)組織共同發(fā)布的機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn)未來還會進一步擴容,吸納更多行業(yè)組織、研究智庫與機器人企業(yè)的參與,為促進機器人行業(yè)發(fā)展共同貢獻智慧。
其實,某大廠發(fā)布的人形機器人已經(jīng)具備初步的“智商”,具有人工智能驅(qū)動的“語義識別引擎”和“聲音情感識別引擎”,據(jù)稱可以識別 85 種環(huán)境聲音和 45 種人類情感分類。但僅僅是走路不夠穩(wěn),就被人嘲笑是“絆倒體”、“得腦梗”,導(dǎo)致其智商也跟著受到懷疑。
而問題也隨著而來,人工智能機器人的智能水平,究竟如何衡量?看語音語義的識別,還是走路的姿態(tài)?近日,據(jù)文匯報報道,由國內(nèi)外行業(yè)組織專家共同研制、八家行業(yè)組織共同發(fā)布的機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn)對外發(fā)布,并宣稱是“我國首個機器人智能標(biāo)準(zhǔn)”。
該機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn)基于感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行四大智能要素進行劃分,包含機器人綜合智能等級、機器人要素智能等級,將機器人智能程度從低到高按照L1(基礎(chǔ)型)、L2(半交互型)、L3(交互型)、L4(自主型)、L5(自適應(yīng)型)分為5級。
這與國際自動機工程師學(xué)會(SAE International)關(guān)于自動駕駛領(lǐng)域的“L0(無自動化)-L5(完全自動化)”的等級劃分方法恰好不謀而合。這是一種英雄所見略同嗎?機器人智力測試標(biāo)準(zhǔn),重要在哪里?機器人智商水平測試標(biāo)準(zhǔn),又如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?
給機器人“測智商”,很重要
機器有智能嗎?機器會理解嗎?機器能思考嗎?從十七世紀(jì)至今,每一次機器功能的重大突破,這問題都被翻出來問一遍,只是否定它變得愈來愈困難了。
1950年,圖靈發(fā)表了一篇影響時代的論文《機器能思考嗎?》,預(yù)言人類有可能在2000年左右創(chuàng)造出具有類似人類智慧的機器,他也由此開始思考怎樣按照人類的標(biāo)準(zhǔn)測試機器人智商的課題。
圖靈認(rèn)為:假如通過電傳終端與另一邊進行對話,人們無法區(qū)分那邊是機器還是人類?那么就該承認(rèn)這個機器是智能的。這個測試稱為“圖靈測試”(Turning Test),圖靈的主張在認(rèn)知科學(xué)上稱為功能主義。
但是,美國伯克利大學(xué)教授約翰·塞爾(John Searle)在1980發(fā)表的一篇探討心智哲學(xué)的論文,卻提出了“中文屋(Chinese room)”思想實驗。塞爾構(gòu)造的“中文屋”,模仿圖靈測試,但繼承了萊布尼茨的思辨,考察形成這種智能的每一個構(gòu)件,在這里除了唯一具有理解力的本人外,其他一切都是沒有生命的工具和機械性的操作,卻能表現(xiàn)出理解中文的行為,而他其實不懂得中文。所以說這行為只是一種扮演。
圖靈認(rèn)為只要宏觀功能與人類的智力行為是相同的,我們可以用智能這個詞來描述這個功能。如在圍棋賽中,談的是博弈技藝高低的宏觀測試,說機器具有智能并無不可,語言對話也是如此。塞爾則強調(diào)它們內(nèi)在的機制不同和有否表達真正的意向,說這中文屋僅僅是對話功能的模擬,并不具備理解這活動的能力。
正是在這個意義上,塞爾將人工智能分為兩類:能夠理解自然語言,并在模仿人類行為時具有類似心理活動的機器,被稱為“強人工智能(Strong AI)”;那種只有模仿功能卻沒有思想的機器智能,被稱為“弱人工智能(Weak AI)”。他認(rèn)為,“研究大腦”與“研究心智”無關(guān),圖靈測試不足以確立心理狀態(tài);沒有理解力或者意向性(intentionality),就不能說機器會思考,因此也就沒有通常意義下的思維能力。
由此可見,對于如何評測機器人是否擁有智慧、如何評測機器人的智力水平,在世界范圍內(nèi)依舊充滿爭論,并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
這也說明機器人智力的重要性。在未來時代,機器人不能只是做成缺乏實用價值的玩具,而要切實取代人的工作,這就意味著,具有“高智商”的機器人在各個行業(yè)都將承擔(dān)更重的責(zé)任。
也只有掌握給機器人“測智商”的方法,才能進一步促進機器人的智能化水平提高,從而賦能機器人產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
機器人智商水平測試標(biāo)準(zhǔn),如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
不同類型的機器人,也有著不同的對口標(biāo)準(zhǔn)化組織,比如特種機器人對口的標(biāo)準(zhǔn)化組織是全國機器人標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會特種設(shè)備用機器人分技術(shù)委員會(SAC/ TC 591/SC 1)。但目前相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對機器人產(chǎn)業(yè)該組織成立于2021年,相對于特種機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,仍然略顯不夠。
國家層面關(guān)于機器人的標(biāo)準(zhǔn),涉及多個層次。國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會就在機器人相關(guān)技術(shù)上,比如《GB/T 38559-2020 工業(yè)機器人力控制技術(shù)規(guī)范》對于動態(tài)力控制技術(shù)、恒力控制技術(shù)、零力控制技術(shù)、碰撞保護技術(shù) 4 種力控制應(yīng)用技術(shù)及其應(yīng)用條件進行了詳細(xì)規(guī)范;《GB/T 38560-2020 工業(yè)機器人的通用驅(qū)動模塊接口》則對工業(yè)機器人、驅(qū)動模塊、通信總線等術(shù)語定義進行了明確的界定,還詳細(xì)規(guī)范了通用驅(qū)動模塊的結(jié)構(gòu),如機械接口、電氣接口、通信協(xié)議接口等。
標(biāo)準(zhǔn)首先就要適應(yīng)中國機器人產(chǎn)業(yè)的特殊性。
國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)于2021年發(fā)布的 ISO 8373: 2021 號標(biāo)準(zhǔn)將機器人分為工業(yè)機器人、服務(wù)機器人和醫(yī)療機器人三個大類。而我國在1997年、2013年和2020年(GB/T39405-2020)也制定過三版機器人分類標(biāo)準(zhǔn),2020年新標(biāo)準(zhǔn)將機器人分為工業(yè)機器人、個人/家庭服務(wù)機器人、公共服務(wù)機器人、特種機器人和其他應(yīng)用機器人五個大類。
億歐智庫《2021年中國商用服務(wù)機器人市場研究報告》就指出,新版中國機器人分類標(biāo)準(zhǔn)在服務(wù)機器人領(lǐng)域根據(jù)使用者的類別,將其分為個人/家庭服務(wù)機器人和公共服務(wù)機器人,與國際標(biāo)準(zhǔn)不同。
億歐智庫認(rèn)為,新國標(biāo)能夠良好地反映服務(wù)機器人在國內(nèi)的發(fā)展與商業(yè)化落地情況。當(dāng)前國內(nèi)服務(wù)機器人產(chǎn)品大都集成了多個功能模塊,能夠在部署場景下完成多種不同的工作,當(dāng)前分類標(biāo)準(zhǔn)可以有效覆蓋我國服務(wù)機器人應(yīng)用場景。這樣的分類與我國機器人企業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品的研發(fā)和落地情況較為符合,有助于對產(chǎn)業(yè)更精準(zhǔn)地劃分。
此外,標(biāo)準(zhǔn)既要適應(yīng)國情,也要對機器人下一步發(fā)展方向有所引導(dǎo),在適應(yīng)的基礎(chǔ)上能站位更高提供指引。
比如新國標(biāo)只涉及機器人類別的劃分,而在機器人智力水平上,此前標(biāo)準(zhǔn)涉及不多。但2022年9月正式發(fā)布的新版中國機器人認(rèn)證(CR)升級版在安全和電磁兼容性質(zhì)量基礎(chǔ)上,構(gòu)建技術(shù)發(fā)展型指標(biāo)等級,建立涵蓋可靠性、信息安全、功能安全和智能水平四大專業(yè)技術(shù)方向的等級認(rèn)證。
此次八家行業(yè)組織共同發(fā)布的機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn),已被納入中國機器人認(rèn)證(CR)升級版,是智能水平這一專業(yè)技術(shù)方向的細(xì)化。
據(jù)了解,機器人智能等級還基于感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行四大智能要素實現(xiàn)的基礎(chǔ)上進行劃分,包含機器人綜合智能等級、機器人要素智能等級。并在標(biāo)準(zhǔn)之外,推進檢測裝備建設(shè)。
為機器人確立各場景下的高階質(zhì)量要求,提升應(yīng)用效果,提供信任依據(jù),拉動產(chǎn)業(yè)梯次升級,助力機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量之間是有著相互促進關(guān)系的。標(biāo)準(zhǔn)是質(zhì)量的技術(shù)基礎(chǔ),有了高標(biāo)準(zhǔn),才能更進一步促進產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn),也從智力水平上確立了多種場景下的機器人高階質(zhì)量要求,引導(dǎo)機器人從當(dāng)前L2、L3為主的智力水平向更高階邁進。
在機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的當(dāng)下,更多新型智能機器人備受家庭和工業(yè)場景青睞。一直以來,行業(yè)也缺乏相關(guān)智力水平測試標(biāo)準(zhǔn)供用戶參考。此前機器人有關(guān)安全、電氣性能的標(biāo)準(zhǔn)體系,也不同于智能水平。
因為機器人智能水平,是一個更加多維度的概念,往往需要多種技術(shù)的融合創(chuàng)新。此次機器人智能水平標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布與細(xì)化,在為標(biāo)準(zhǔn)填補空白的同時,也為行業(yè)購買者與生產(chǎn)方提供了更直觀的參考,讓不同需求方,能夠在一個相對統(tǒng)一的評價體系中找準(zhǔn)生產(chǎn)與消費的定位。
也許,目前八家行業(yè)組織共同發(fā)布的機器人智能等級標(biāo)準(zhǔn)未來還會進一步擴容,吸納更多行業(yè)組織、研究智庫與機器人企業(yè)的參與,為促進機器人行業(yè)發(fā)展共同貢獻智慧。