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工業(yè)級人工智能的未來

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-05-17     來源:AI時代前沿     瀏覽次數(shù):532
核心提示:近年來,人工智能的應用范圍迅速擴大,從消費領(lǐng)域、醫(yī)療保健、能源、建筑到航空航天等眾多領(lǐng)域。在過去的幾十年里,隨著人工智能解決方案在實驗室中得到開發(fā)和加強,其他行業(yè)進一步發(fā)現(xiàn)了使用人工智能和機器學習平臺的未開發(fā)潛力,這些應用不僅是科學幻想,而且對人類生活產(chǎn)生了巨大影響。
近年來,人工智能的應用范圍迅速擴大,從消費領(lǐng)域、醫(yī)療保健、能源、建筑到航空航天等眾多領(lǐng)域。人工智能在這些領(lǐng)域取得了巨大進展,即將出現(xiàn)無數(shù)用例——從能源效率和可持續(xù)性(因為世界的目標是零碳(net zero future)),到快速發(fā)展的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中的患者護理預測。
然而,人工智能通常被隱藏在數(shù)據(jù)科學和機器人等密集型技術(shù)領(lǐng)域。在過去的幾十年里,隨著人工智能解決方案在實驗室中得到開發(fā)和加強,其他行業(yè)進一步發(fā)現(xiàn)了使用人工智能和機器學習平臺的未開發(fā)潛力,這些應用不僅是科學幻想,而且對人類生活產(chǎn)生了巨大影響。

什么是工業(yè)級人工智能

工業(yè)級人工智能與過去的人工智能解決方案不同——它是為在無監(jiān)督環(huán)境下的日常工作任務(wù)設(shè)計的。這些解決方案的設(shè)計包含了特定領(lǐng)域的知識,可以為協(xié)作人員提供準確、實時的建議。工業(yè)級人工智能在企業(yè)環(huán)境中很有用,它們能夠提高效率、降低成本甚至提供戰(zhàn)略洞察見解。
由于其固有的實用性,近年來,工業(yè)級人工智能已迅速發(fā)展到新的領(lǐng)域。隨著越來越多的企業(yè)組織認識到其價值,預計將繼續(xù)增長。有分析師認為明年人工智能解決方案市場規(guī)模有望達到5000億美元,以人工智能為中心的時代即將到來。如今,隨著新技術(shù)在2022年及以后問世,工業(yè)級人工智能將在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生最大影響。
工業(yè)級人工智能應用

工業(yè)級人工智能的新視野

隨著人工智能的用例不斷超越常規(guī),2022年開始在一些應用領(lǐng)域,工業(yè)級人工智能將發(fā)揮巨大作用。在整個醫(yī)療保健行業(yè),人工智能有巨大的潛力推動醫(yī)院的技術(shù)進步,特別是考慮到這些技術(shù)在大流行期間對疫情預測和簡化患者護理的有效性。人工智能和機器學習解決方案使決策者能夠訪問大量數(shù)據(jù),從而改善了醫(yī)院的運營管理,提高了預測分析的準確性。人工智能甚至可以給醫(yī)生提供相關(guān)的治療程序建議和患者篩查輔助。
數(shù)字化也為能源行業(yè)帶來了更優(yōu)、更可持續(xù)的運營前景。在大型煉油廠實施人工智能決策支持軟件,可以幫助設(shè)施運營商提供建議,縮小盈利差距,提高效率。類似的技術(shù)也出現(xiàn)在建筑行業(yè),利用傳感器和其他功能數(shù)據(jù)的預測性維護工具,可以通過獲得的建議補救措施改善施工作業(yè)。

這可以幫助作業(yè)者在涉及工業(yè)設(shè)備維護、遺留操作問題、甚至意外計劃偏差等復雜問題時迅速做出決策。為了節(jié)省時間和資源,人工智能正在幫助古老的行業(yè)推進其運營,以實現(xiàn)零碳目標,并滿足日益增長的法規(guī)。
人工智能還可以減少供應鏈危機的影響,推進人類對火星的探索。利用人工智能對供應鏈數(shù)據(jù)和傳感器分析進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及改進的流程自動化和驗證,將提供更高水平的可見性和預測能力。
在火星上,美國國家航空航天局的“好奇號”探測器已經(jīng)在使用人工智能。這項技術(shù)使漫游者能夠自主導航,并應對意外情況。隨著AI和ML的新應用程序似乎每天都在涌現(xiàn),毫無疑問,工業(yè)級人工智能的功能將繼續(xù)增長。

展望2050年

得益于快速的創(chuàng)新步伐,以及對高效、可持續(xù)運營的日益增長的需求,工業(yè)人工智能已經(jīng)將此類技術(shù)擴展到以前從未涉足的領(lǐng)域。隨著能源的可持續(xù)性優(yōu)化、醫(yī)療保健中的程序建議和患者篩查、航空航天中的火星探索、建筑中的設(shè)備維護以及供應鏈危機的解決方案,人工智能將在許多方面改善人類生活。雖然我們可能會看到這些領(lǐng)域的進步,但AI和ML帶來的無限可能性肯定會帶來更多。
隨著這一進程的繼續(xù),人工智能甚至可能會進入最古老的行業(yè)。農(nóng)業(yè)部門已經(jīng)開始看到這種轉(zhuǎn)變的發(fā)生,約翰迪爾(John Deere)的自動駕駛拖拉機將在未來幾十年把農(nóng)業(yè)帶入未來。人類已經(jīng)在使用自動駕駛汽車和通過Siri、谷歌和亞馬遜Alexa等自動機器人助理提供虛擬支持。
有了訓練有素的模型和正確的算法,人工智能正在繼續(xù)起飛,并嵌入到日常任務(wù)中,人類的生活也將經(jīng)歷巨大的變化。 
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