“張華沒了狼性；李萍被優(yōu)化了；我畢業(yè)了：我們都有美好的未來。”

今年春天，“裁員”這個(gè)tag充斥了打工人的朋友圈。

疫情襲來，「金三銀四」變成了「銅三鐵四」，各個(gè)大廠裁員的新聞在熱搜榜上此起彼伏。阿里騰訊被傳裁員比例10%-30%，京東被曝各業(yè)務(wù)線啟動(dòng)裁員，最狠要屬有贊，回收的工牌堆積如山。裸辭的打工人本來指望著三四月好好謀個(gè)新崗位，卻看著各家砍掉的headcount傻了眼。

困境之中，各路神仙開始出沒，兜售被裁心得，教導(dǎo)打工人如何評(píng)估自身被裁風(fēng)險(xiǎn)。

有人開始擔(dān)憂：卷王雖然被迫離開大廠，可去中小廠照樣拿達(dá)不溜，還能擠壓你我的生存空間。

也有人不禁感嘆，幸虧編程太難，如果當(dāng)時(shí)我學(xué)碼/轉(zhuǎn)碼了，此時(shí)裁的豈不就是我？

甚至有業(yè)內(nèi)人士預(yù)言，一向風(fēng)光高端的AI業(yè)也即將迎來大幅裁員，大家心理可以平衡了。

聽了這話，不由得使人感到疑惑，人工智能近年來早就成為了就業(yè)蜜罐子，工資高且社會(huì)影響大，吸引了無數(shù)學(xué)術(shù)人才，怎么會(huì)遭此待遇�？勺屑�(xì)一查才發(fā)現(xiàn)，據(jù)IEEE Spectrum數(shù)據(jù)顯示，相比2020年，2021年機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和人工智能這三領(lǐng)域的薪資分別降低了2.1%、7.8%和8.9%，降幅超11739美元。

圖源：IEEE Spectrum

這看起來似乎是一個(gè)不好的苗頭。

搜索“AI”這個(gè)關(guān)鍵詞，2018年左右網(wǎng)友熱議的話題還是“人工智能越來越繁榮，我們都會(huì)被代替，普通人離失業(yè)不遠(yuǎn)了”。

而數(shù)年過去，現(xiàn)在網(wǎng)友的關(guān)注點(diǎn)卻變成了“大廠AI部門大牛接連出走，員工加班嚴(yán)重，減薪甚至遭遇裁員，AI從業(yè)者難逃失業(yè)”。

受到裁員潮的刺激，許多人工智能方向的年輕學(xué)生也開始躊躇，他們涌向問答網(wǎng)站，不厭其煩地提問道：2022年了，某廠的AI Lab還可以進(jìn)嗎？

自各個(gè)大廠落成 AI Lab 以來，占據(jù)各種頭條的總是AI大牛的上任與離職，除了這些八卦，Lab中“默默無聞”的AI青年真正做出了什么成果，可以說是曲高和寡，能聽懂的人寥寥無幾，他們的工作現(xiàn)況更是少有人關(guān)心。

AI科技評(píng)論詢問了幾位大廠AI Lab員工的意見，他們都稱，現(xiàn)在各大廠的AI Lab不是已經(jīng)被并入了業(yè)務(wù)部門，就是在被并入業(yè)務(wù)部門的路上，內(nèi)部人士自嘲為高端外包，早就不復(fù)當(dāng)初剛成立時(shí)的雄心壯志。

憶往昔，各大廠的AI Lab爭(zhēng)先恐后宣布成立，個(gè)個(gè)摩拳擦掌要搞一番大事業(yè)，自動(dòng)駕駛、智能物流、智慧交通、智慧城市、智慧家居……可謂前景廣闊。大廠建立Lab的初衷是搶先圈養(yǎng)一幫學(xué)者，不管搞沒搞出成果，起碼不讓別家占了先。如有幸研究出了創(chuàng)新技術(shù)，再由各方面都成熟的大廠將技術(shù)應(yīng)用到新項(xiàng)目中，引發(fā)商業(yè)新模式。

也就是說，不管一開始花多少代價(jià)撬來了AI大牛，承諾給學(xué)者們多大的學(xué)術(shù)自由，給予多少的研究時(shí)間，發(fā)放了多少外人艷羨的薪資，這一切都是要還的。有落地變現(xiàn)的壓力相逼，也就無怪那么多學(xué)術(shù)大牛在呆了一些時(shí)間后，陸續(xù)選擇出走大廠，回歸高校。

不管表面如何表現(xiàn)自家追求的是“科教興國(guó)”，高層實(shí)際要的還是技術(shù)落地并創(chuàng)造出商業(yè)價(jià)值。資本無利不起早，如果大興學(xué)術(shù)無法反應(yīng)到盈利上，那誰也不會(huì)傻到往這個(gè)火坑里繼續(xù)扔錢。

事實(shí)證明，地主家也沒有余糧，在AI Lab這個(gè)燒錢大賽當(dāng)中，各大廠先后撤了兵：

近年AI Lab成員許多被拆散分入各個(gè)業(yè)務(wù)部門，AI Lab直接改名為業(yè)務(wù)中臺(tái)，體現(xiàn)了高端技術(shù)也要為業(yè)務(wù)部門服務(wù)的指導(dǎo)思想。隨著AI Lab總監(jiān)李磊、AI Lab主任馬維英、技術(shù)負(fù)責(zé)人王長(zhǎng)虎的相繼離職，字節(jié)AI的技術(shù)未來越來越不清晰，成立初那些有關(guān)“前沿”、“創(chuàng)新”的豪言壯語漸漸也淡出人們視線。

在騰訊AI Lab成立之初，其重點(diǎn)在于基礎(chǔ)研究，不做業(yè)務(wù)、不追求產(chǎn)出，當(dāng)年招聘時(shí)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也是研究能力重于項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，這一點(diǎn)無疑吸引了許多學(xué)術(shù)人才，當(dāng)時(shí)的負(fù)責(zé)人張潼也與這個(gè)路線十分契合。

張潼在職時(shí)paper產(chǎn)量高，也有一定影響力，但不到兩年時(shí)間高層已經(jīng)坐不住，要求路線向業(yè)務(wù)逐漸靠攏。張潼和姚星離職后，現(xiàn)在的AI Lab既有具體科研方向，也會(huì)接手項(xiàng)目來做，但掛在TEG旗下給尋覓項(xiàng)目形成了阻礙，嘴上說著科研與業(yè)務(wù)并重，卻也逐漸演變成了兩頭不靠的境況。

馬云要求阿里達(dá)摩院逐漸形成盈利能力，達(dá)到自負(fù)盈虧，做到自己靠項(xiàng)目賺錢。達(dá)摩院的設(shè)定跟微軟研究院、IBM研究院的最為不同之處，就在于達(dá)摩院是獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)體，今后要靠自己的技術(shù)盈利。

這種難免有點(diǎn)“甩鍋”的思想，在馬云2017年的云棲大會(huì)演講中體現(xiàn)得淋漓盡致，那時(shí)他說：

“我發(fā)現(xiàn)絕大部分的公司是研而不發(fā)，就是 Research for fun，不可能走久；Research for profit，更不可能走久。”

Research 既不 for fun，也不 for profit，在馬云的計(jì)劃中，阿里達(dá)摩院應(yīng)該Research for solving the problem with profit and fun（為解決問題而研究，同時(shí)帶來利潤(rùn)和快樂）。他呼吁科學(xué)家要有企業(yè)家的結(jié)果、效率、公平意識(shí)，其實(shí)話里話外的意思就是科學(xué)家也要遵守KPI，賺不了錢的科學(xué)家不是好科學(xué)家，但我們并不是利潤(rùn)至上，我們追求的是解決問題，利潤(rùn)與快樂是隨之而來的附屬品。

這番話在科學(xué)家耳朵里估計(jì)不太好聽，科學(xué)研究不是種田，不是有了勞動(dòng)就能有收獲，就一定能解決問題。學(xué)界多的是走幾十年彎路的例子，這并不代表Lab里天天在玩， research 是為了 fun。學(xué)者們比誰都想要看到自己的研究真正派上用場(chǎng)，但“兩手都要抓兩手都要硬”的結(jié)果很可能是兩手都沒撈著。

在AI青年評(píng)價(jià)中，華為和百度是對(duì)AI人才相對(duì)友好的兩家廠牌，可謂碩果僅存。百度曾一度被稱為“人工智能的黃埔軍校”，網(wǎng)羅大量學(xué)術(shù)精英，其中最為人知的莫過于首席科學(xué)家吳恩達(dá)，原無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁等大牛。不過隨著這些人才近兩年紛紛投身高校，創(chuàng)業(yè)等方向，百度研究院的規(guī)模大幅度縮水，一個(gè)方向只剩下了幾個(gè)研究員。

雖然現(xiàn)狀是人才大幅度流失，但在AI青年們的口中，百度AI Lab仍然是不錯(cuò)的存在，理由是百度KPI是發(fā)頂會(huì)論文，管理寬松，只發(fā)論文不做項(xiàng)目也無壓力。而華為也獲得了尊重人才，研究自由的評(píng)價(jià)。

可在大家都夸H家和B家research時(shí)，卻有人透露其實(shí)這兩家也有KPI的壓力，只是不足為外人道也，AI青年只能有苦自己吃。

要是讓大廠高層來解釋眼下AI Lab士氣低迷的原因，他們的答案大概率是：不像DeepMind、 OpenAI 和 FAIR 一樣背靠印鈔機(jī)，是中國(guó)大廠AI Lab發(fā)展不起來的原因。大廠AI Lab的問題，說白了是成本問題。

但AI青年們認(rèn)為，國(guó)內(nèi)的大廠有錢有人才，是缺乏對(duì)創(chuàng)新規(guī)律的正視以及不成熟的工業(yè)體系導(dǎo)致了如今的局面。

國(guó)內(nèi)大廠在路線不清晰，可能自己都不清楚自己想要什么的情況下組建了AI 團(tuán)隊(duì)，僅僅是為了趕上AI熱潮，對(duì)AI抱足了莫名的信心，這樣肯定是無法接受AI Lab幾年內(nèi)無法盈利的現(xiàn)實(shí)的。幾頭都要抓的結(jié)果就是科研人才變成了paper machine，業(yè)務(wù)變成了打螺絲，創(chuàng)新也變成了對(duì)國(guó)外創(chuàng)新的follow-up——而且還follow不上。

如今伴隨著大廠裁員潮，AI的去泡沫化或也即將來到。有悲觀者說，坐等AI行業(yè)裁員潮的來到，也有人說，AI熱正在降溫，回歸理性。在知乎問答中，不少業(yè)內(nèi)人士建議道，想做算法的請(qǐng)走實(shí)在的業(yè)務(wù)部門，想做research的請(qǐng)赴各大高�；蜓芯吭�，大廠AI Lab，著實(shí)已成為一種尷尬的存在。