核心提示:
網(wǎng)訊:無論是在工廠還是倉庫,機(jī)器人正逐步以強(qiáng)度和精度優(yōu)勢替代人類。人工智能可以驅(qū)動(dòng)汽車,可以打敗國際象棋大師,可以把Jeopardy的冠軍遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。。比如研究人員在設(shè)計(jì)機(jī)器去執(zhí)行任務(wù)上一直處于落后地位,而這些任務(wù)通常是人類的本能。
自從上世紀(jì)六十年代斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)出第一款機(jī)器手臂,機(jī)器人已經(jīng)學(xué)會(huì)做重復(fù)性的工廠工作。但是他們完成的工作也僅僅是打開一扇門,或者跌倒了再站起來,或者從口袋里拿出一枚硬幣,或者轉(zhuǎn)動(dòng)鉛筆。
高度進(jìn)化的人工智能和物理之間的不協(xié)調(diào)還有一個(gè)理論:Moravec悖論(以機(jī)器人先驅(qū)Hans Moravec的名字命名的)。他在1988年寫道:“讓計(jì)算機(jī)參與成人級(jí)別的智力測試或者下棋是相對(duì)容易的,但是對(duì)于感知和流動(dòng)性,他們的表現(xiàn)還不如一個(gè)一歲的嬰兒。”
如果機(jī)器人需要做一些和人類合作的工作,例如食品服務(wù)人員、醫(yī)院預(yù)約、辦公室秘書和保健助理,那么觸覺和運(yùn)動(dòng)學(xué)的進(jìn)步、連接體的運(yùn)動(dòng)控制研究都是必不可少的。