在互聯(lián)網領域，云計算和大數據已經成為公認的兩大主題，如今，互聯(lián)網、云計算以及大數據，也成了三個密不可分的詞匯。

一般而言，一家互聯(lián)網公司一定同時是數據公司，反之，不能從數據中獲取利益的互聯(lián)網公司一定不是一個好的云計算應用者。更進一步，挖掘數據價值很多企業(yè)都會做，但如果不能用最低成本得到數據價值，企業(yè)同樣活不下去。把數據以低廉成本變成財富的東西就是云計算。

那么，云計算是如何幫助大數據將一堆堆雜亂信息轉化成經濟效益的呢？

首先，云計算是提取大數據的前提。

信息社會，數據量在不斷增長，技術在不斷進步，大部分企業(yè)都能通過大數據獲得額外利益。在海量數據的前提下，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那么有價值相當于沒價值。來自公有云、私有云以及混合云之上的強大的云計算能力，對于降低數據提取過程中的成本不可或缺。

其次，云計算是過濾無用信息的“神器”。

首次收集的數據中，一般而言，90%屬于無用數據，因此需要過濾出能為企業(yè)提供經濟利益的可用數據。在大量無用數據中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息，幾乎不存在投入必要；二是從公司防火墻外部接入到內部的網絡數據，價值極低。云計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用數據，其中公有云是處理防火墻外部網絡數據的最佳選擇。

再次，云計算可高效分析數據。

數據分析階段，可引入公有云和混合云技術，此外，類似Hadoop的分布式處理軟件平臺可用于數據集中處理階段。當完成數據分析后，提供分析的原始數據不需要一直保留，可以使用私有云把分析處理結果，即可用信息導入公司內部。

最后，云計算助力企業(yè)管理虛擬化。

可用信息最終用來指導決策，通過將軟件即服務應用于云平臺中，可將可用信息轉化到企業(yè)現有系統(tǒng)中，幫助企業(yè)強化管理模式。

我國在互聯(lián)網服務方面具有領先優(yōu)勢，目前已成為云計算技術實力的世界領先國家，越來越多的企業(yè)認識到，與云計算的結合將使大數據分析變得更簡單，未來幾年，如能在大數據與云計算結合領域進行深入探索，將使我們在全球市場更具競爭力。

云計算與大數據之間的關系非常微妙，既密不可分，又千差萬別，云計算與大數據之間顯得非�！坝H密無間”，然而，兩者之間的區(qū)別又很大，這種微妙的關系，令人難以捉摸，但是，不管怎樣，云計算與大數據在應用中產生的價值是有目共睹的，兩者之間的結合，遠比相互分離要好得多。