人工智能是一項前瞻性科學研究，自信息技術(shù)產(chǎn)生發(fā)展以來，人們在這一領域進行了長期的科學探索和技術(shù)攻堅，并不斷涌現(xiàn)出新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)，成為未來科學技術(shù)革命的重要發(fā)源地。就現(xiàn)階段發(fā)展來看，其內(nèi)涵與外延已經(jīng)從聯(lián)結(jié)主義、符號主義、行為主義等學派理論發(fā)展為廣義的智能科學。智能化是未來信息技術(shù)的發(fā)展趨勢，也是第三次工業(yè)革命的重要特征，已成為生產(chǎn)、生活領域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)生深遠的影響。

人工智能是下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口

和任何曾經(jīng)處于發(fā)展過程中的新興學科一樣，人工智能早期發(fā)展并非一帆風順，它曾受到多方質(zhì)疑。例如上世紀80年代的機器翻譯就沒有取得預期成果，其主要受制于計算機計算能力的限制，無法模仿人腦語境思考。

近些年，人工智能的研究和應用又掀起新高潮。一方面是計算機硬件性能的突破，另一方面是以云計算為代表的計算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

金融危機以后，歐美國家回歸前沿科學技術(shù)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎研究、人腦研究、網(wǎng)絡融合、3D智能打印等領域不斷有研究突破。越來越多的科學家期待人工智能成為人類進入知識經(jīng)濟時代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。如今，人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展已經(jīng)在很大程度上影響著現(xiàn)在的計算機相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并決定了計算機、網(wǎng)絡技術(shù)的未來發(fā)展方向。

人工智能為ICT技術(shù)發(fā)展指引方向

當前，人工智能技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下幾個方面：

在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領域的創(chuàng)新應用提供理論基礎。例如，自動定理推理為網(wǎng)絡信息檢索、問題求解、遠程診斷等問題提供了自動求解方案；自然語言理解為計算機人類語言理解提供理論和方法；數(shù)據(jù)挖掘為從數(shù)據(jù)庫中挖掘提煉出具有必然性和蘊含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評估標準。

在技術(shù)應用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來ICT等網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當前，以智能算法、深度學習、云計算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡應用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學習領域不斷積極探索。深度學習是機器學習研究中的一個重點關(guān)注領域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進行分析學習的“神經(jīng)網(wǎng)絡”。

在創(chuàng)新方面，深度學習帶來了機器學習的新浪潮，推動“大數(shù)據(jù)＋深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時代的來臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個領域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學習為擁有強大計算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領跑的機會。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實驗室，在對深度學習、算法升級，對機器學習模仿人腦的智能活動，讓機器像人腦一樣識別圖像、理解自然語言，解析網(wǎng)絡內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡產(chǎn)品應用的快速崛起，正是受益于對機器學習等領域的技術(shù)突破。

在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進多種科學與網(wǎng)絡技術(shù)的深度融合。從國際上看，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)�動了多種信息科學領域的發(fā)展，信息學、控制學、仿生學、計算機學等領域的技術(shù)突破均被運用到人工智能應用中去。

從技術(shù)發(fā)展脈絡發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來會在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個研究領域，研究方向包括符號計算、語言識別、模式識別和計算機視覺、機器翻譯與機器學習、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學學科。

推動人工智能在通信行業(yè)應用示范

在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中，我們總體上應該貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，在立足自主創(chuàng)新的同時，放眼國內(nèi)國際兩個大局技術(shù)發(fā)展情況，加強跟蹤高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實推進由技術(shù)革新到推進經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)型升級，同步大力支持我國人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。

——建立針對相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機制。

針對國際國內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機構(gòu)正在進行的相關(guān)科研活動進行動態(tài)追蹤，對其科研成果在各行各業(yè)的信息化應用進行預研預判，為制訂信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線索和根據(jù)。

——適時引導和推動人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領域的研發(fā)應用。

加強對人工智能和人腦科學工業(yè)領域應用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機器人、新型計算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等的發(fā)展和應用現(xiàn)狀，堅持應用牽引，整合產(chǎn)學研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實驗室和技術(shù)中心，推動人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡、通信等行業(yè)快速發(fā)展的應用示范。

——加大對人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領域的演進和轉(zhuǎn)化。

未來人工智能技術(shù)將進一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點。