盡管大數(shù)據(jù)不會成為2013年視頻監(jiān)控的主流概念，但I(xiàn)HSIMSResearch預(yù)測，分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)視頻元數(shù)據(jù)的使用和整合將繼續(xù)增加，著眼于利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)將越來越多地將視頻元數(shù)據(jù)流納入其數(shù)據(jù)集中。“大數(shù)據(jù)”是指一組數(shù)據(jù)集非常龐大且復(fù)雜，以致于很難利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)時代，監(jiān)控儲存市場將會朝怎樣的方向發(fā)展?讓我們拭目以待。

大數(shù)據(jù)推動存儲市場發(fā)展

近日，美國市場研究公司IDC發(fā)布報告稱，大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)的不斷升級，拉動全球存儲市場將在2011至2016年間實現(xiàn)53%的復(fù)合年增長率。在可預(yù)見的未來，多數(shù)組織產(chǎn)生、處理、存儲的數(shù)據(jù)都將繼續(xù)保持快速增長�！霸诳深A(yù)見的未來，存儲是大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域最大的基礎(chǔ)設(shè)施開支之一�！盜DC存儲系統(tǒng)研究總監(jiān)阿西什·納卡尼說，“大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域所產(chǎn)生的存儲開支將從2011年的3.799億美元，激增至2016年的60億美元。”

在受訪企業(yè)中，有68.6%在選擇存儲架構(gòu)時主要看重性能，有59.5%更加看重成本。接近31%的受訪企業(yè)表示，雖然尚未針對數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)部署企業(yè)存儲系統(tǒng)，但準(zhǔn)備在今后6個月內(nèi)部署。

在實際應(yīng)用方面，63.7%的受訪企業(yè)主要借此分析運(yùn)營數(shù)據(jù)，還有53.3%主要分析交易數(shù)據(jù)。IT是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)的最大影響因素，遠(yuǎn)高于排名第二的運(yùn)營。有超過61%的受訪企業(yè)，將提升客戶滿意度作為數(shù)據(jù)分析方案所應(yīng)解決的最大商業(yè)挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)處理正改變著傳統(tǒng)存儲方式

在 IT行業(yè)，大數(shù)據(jù)是時下最為火熱的詞匯，與之有關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價值的利用也成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義并不在于掌握了龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。也就是說，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。且中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)提供足夠有利的資源。

1、降低數(shù)據(jù)成本

對象存儲系統(tǒng)管理起來非常簡單，這樣企業(yè)級的存儲系統(tǒng)就不需要保持隨時準(zhǔn)備運(yùn)行的狀態(tài)，這大大降低了管理成本。對象存儲基于單一簡單的尋址空間，保證了數(shù)據(jù)自動尋址到合適的存儲系統(tǒng)，正確的存儲層中。根據(jù)數(shù)據(jù)的價值和在生命周期的所處的階段，系統(tǒng)將自動確定數(shù)據(jù)的保護(hù)水平。

2、對象存儲節(jié)約時間

低成本雖然是IT公司永恒不變的追求，但數(shù)據(jù)和有效率的數(shù)據(jù)處理也是各公司最有價值的資產(chǎn)。如果數(shù)據(jù)要被存儲超過90天，那傳統(tǒng)意義上的基于文件存儲系統(tǒng)所追求的性能，可擴(kuò)展性和管理復(fù)雜性等方面的改善就沒了意義。而現(xiàn)在有一種方式避免出現(xiàn)這個問題，就是使用以對象為導(dǎo)向的存儲系統(tǒng)，它能大大簡化數(shù)據(jù)處理流程，為企業(yè)創(chuàng)造利益。

3、云計算是對象存儲的特征

云是建立在計算和“自適應(yīng)架構(gòu)”統(tǒng)一的基礎(chǔ)之上的，這使得它有能力解決大數(shù)據(jù)管理的問題，人們可以借助分布式軟件架構(gòu)和平行處理能力來解決大數(shù)據(jù)問題。云計算本身就可以看作是分布式架構(gòu)，適用于分布式軟件架構(gòu)。這樣數(shù)據(jù)就可以被分散到多個機(jī)器上，在各個機(jī)器上處理數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)被有效處理，而具有可擴(kuò)展性的對象存儲則在其中起到關(guān)鍵作用。

4、大數(shù)據(jù)在改變傳統(tǒng)存儲方式

從傳統(tǒng)意義上看，數(shù)據(jù)庫是用來存儲高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的，采用電子表格的形式，這樣有利于處理相對簡單的問題，適用于數(shù)據(jù)處理量不算大的用戶。但是現(xiàn)在，數(shù)據(jù)量不斷增加，從機(jī)器處理生成的數(shù)據(jù)到電子表格，涉及PDF，網(wǎng)頁博客，圖片，視頻等等。所有這些數(shù)據(jù)都是特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型，結(jié)構(gòu)復(fù)雜。對象存儲能輕松應(yīng)對這些數(shù)據(jù)，并把它們放入到存儲池中。

大數(shù)據(jù)時代，存儲行業(yè)最應(yīng)該的發(fā)展方向

當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)正在以不同的速率和不同的原因進(jìn)行的演進(jìn)和發(fā)展。而不同于其他區(qū)域的計算問題，分布式系統(tǒng)的存儲解決方案已經(jīng)發(fā)展為增殖擴(kuò)散式的，而不再是基于更傳統(tǒng)的諸如價格、性能和技術(shù)進(jìn)步等方面的原因了。換句話說，當(dāng)企業(yè)確定購買了某款特定的存儲技術(shù)時，企業(yè)就必須做好與該技術(shù)的發(fā)展共同進(jìn)退的心理準(zhǔn)備了。

這主要是因為存儲設(shè)備供應(yīng)廠商已經(jīng)花了很多時間用于創(chuàng)造基于各種個人體系結(jié)構(gòu)和協(xié)議的產(chǎn)品。一旦某一家企業(yè)確定了某種結(jié)構(gòu)的存儲設(shè)備，他們很難甚至考慮新增或過渡到另一款不同結(jié)構(gòu)的存儲設(shè)備，即使該替代方案的報價成本、性能、以及管理效益均優(yōu)于之前的設(shè)備。當(dāng)然，這樣所帶來的后果就是：直接導(dǎo)致了諸如存儲設(shè)備的擴(kuò)展，企業(yè)必須充分利用存儲系統(tǒng)，以及復(fù)雜的管理，這些無疑都降低了企業(yè)的生產(chǎn)率，同時增加了成本。

1、存儲控制器中心

一個被反復(fù)隔離的區(qū)域是存儲控制器，或者可以將其形容為存儲系統(tǒng)的大腦。基于種種原因，行業(yè)內(nèi)傾向于為不同的協(xié)議創(chuàng)建不同的存儲控制器，例如針對存儲模塊、文件或?qū)ο�。盡管如此，這些控制器上存儲的信息媒體是相同的，存儲系統(tǒng)將只支持其所服務(wù)的指定的協(xié)議。軟件(或所謂的微碼)，簡單地解釋的協(xié)議和存儲的信息。

所以，問題就變成