在線客服
企業(yè)微信
位于天津港保稅區(qū)空港經(jīng)濟區(qū)的聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務產(chǎn)業(yè)園，于2021年10月18日奠基，2022年9月24日6號樓開始投產(chǎn)，今年11月6日整個園區(qū)完成全面落地。
聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務產(chǎn)業(yè)園 該項目是聯(lián)想集團北方、乃至東北亞唯一的筆記本、臺式機、服務器和工作站等的生產(chǎn)制造、研發(fā)基地，智能制造燈塔工廠及展示中心，ICT行業(yè)“零碳工廠”標桿樣板。12月11日，筆者實地探訪園區(qū)——這座代表聯(lián)想智能制造的最高水平的5G智慧工廠，切身感受5G、人工智能在生產(chǎn)制造、物流倉儲的真實場景中所帶來的變化，揭秘這一智慧工廠運行背后“隱藏”的技術(shù)硬實力。 聯(lián)想最高制造水平的5G智慧工廠 據(jù)聯(lián)想工作人員介紹，聯(lián)想每年收到1200萬張訂單。在聯(lián)想天津創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園，通過引入AI模型，對歷史出貨量等一系列數(shù)據(jù)進行分析，高階需求預測系統(tǒng)可以提前26周預測產(chǎn)品銷量，從而安排生產(chǎn)，并調(diào)節(jié)庫存水平。 
在生產(chǎn)車間，筆者看到機械臂配合工人完成貼片、回流焊、錫膏檢測等一系列復雜而精細的主板組裝流程。據(jù)聯(lián)想相關(guān)人員介紹，在智能化生產(chǎn)車間的筆記本產(chǎn)線自動化率超60%，是行業(yè)常見水平的2-3倍；智能高速貼片生產(chǎn)線自動化率達80%，其中貼片段自動化率更高達92%，元器件貼裝速度可達每小時17.2萬個。 “在車間部署的100余個5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)，可以實時采集各類設備數(shù)據(jù)并進行邊緣計算，并通過5G專網(wǎng)快速精準地傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，等于我們給傳統(tǒng)設備增加一個‘智能小腦’。”聯(lián)想云網(wǎng)融合事業(yè)部5G智能制造業(yè)務經(jīng)理李彬介紹。 “變線對于IT運維人員來說是非常頭疼的事情”。李彬講到，在生產(chǎn)車間，我們?nèi)渴褂?G網(wǎng)絡替換之后，所有節(jié)點就不存在固定的問題，每一個點都可以接入到5G網(wǎng)絡，MES系統(tǒng)、工控機，可以無縫的實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)。同時，生產(chǎn)車間大屏全部改造成5G連接，原有的HDMI線、VGA線全部實現(xiàn)5G無線化，通過在服務器上運行軟件，讓這些大屏變成一個顯示終端，擺脫變線問題。 “生產(chǎn)車間部署5G獨立專網(wǎng)，是一個完全獨立，和公眾網(wǎng)絡不發(fā)生任何交集的網(wǎng)絡，它所有的資源都可以服務于我們的生產(chǎn)，完全受控于我們自己，保證數(shù)據(jù)安全和可控性，進而滿足我們的生產(chǎn)要求。”李彬說道。 “在5G和AI的支持下，排產(chǎn)率大幅提升。”聯(lián)想天津創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園項目負責人鄭愛明講到，“大概每9秒，就有一臺筆記本電腦產(chǎn)品下線，生產(chǎn)效率提升近40%。” 在物流環(huán)節(jié)，筆者看到，數(shù)十臺自主開發(fā)控制系統(tǒng)的5G AGV自動貨運機器人在有條不紊地穿梭于各條產(chǎn)線，它們不僅可以全自動運行并躲避人員和障礙，整個過程中也無需任何人工干預。在人機協(xié)同的作業(yè)區(qū)，固定在高處的“天眼”5G攝像頭還可以實時對AGV的運行進行監(jiān)督，如果發(fā)現(xiàn)與程序設定出現(xiàn)偏差，系統(tǒng)將依據(jù)視頻數(shù)據(jù)自動比對進行糾正，提高了生產(chǎn)效率。 在24米高的鋼鐵“森林”的倉儲車間，被聯(lián)想視作核心的業(yè)務環(huán)節(jié)，筆者看到5G穿梭車和堆垛機,有條不紊地上下左右地運行其中。據(jù)聯(lián)想工作人員介紹，在低時延、高穩(wěn)定性的5G網(wǎng)絡環(huán)境下，倉儲物流立體庫實現(xiàn)100%自動化率，揀貨準確率達99.9%。 “這個倉儲區(qū)，所有出入庫指令，都是機器人通過5G網(wǎng)絡進行下發(fā)。我們每隔兩個小時配送一次所有生產(chǎn)物料。通過基站、定向天線、信號調(diào)優(yōu)，最后可以實現(xiàn)7×24小時網(wǎng)絡穩(wěn)定運行。”李彬說道，一旦某個點的設備出現(xiàn)問題，“5G產(chǎn)線通信搶修車”會第一時間進行問題診斷并迅速響應，保障工廠不停工。 生產(chǎn)、物流、倉儲、智能供應鏈等，一幅幅智慧的“畫卷”，將5G、人工智能應用展現(xiàn)得淋漓盡致。智能工廠生產(chǎn)和運營背后是聯(lián)想以及供應鏈上的合作伙伴們先進的5G和人工智能技術(shù)所提供穩(wěn)定支撐。 軟件定義滿足智慧工廠的生產(chǎn)訴求 作為ICT行業(yè)的引領(lǐng)者和芯片生產(chǎn)行業(yè)的“老大哥”，英特爾正是聯(lián)想（天津）5G智慧工廠供應鏈中的重要一員。
“在軟件方面，聯(lián)想利用英特爾PWEK實現(xiàn)5G RAN的方案，核心網(wǎng)通過英特爾DPDK實現(xiàn)高速轉(zhuǎn)發(fā)。在5G遠程控制信號的傳輸上面，我們希望通過‘軟PLC’的模式實現(xiàn)運動控制，這就必須要基于英特爾TCC的技術(shù)，通過實時的內(nèi)核，去保障運動信號的聯(lián)系。此外，在5G交通環(huán)節(jié)，我們有很多視頻算法基于英特爾OpenVINO技術(shù)進行AI識別，達到人工智能的算法效果。”李彬說道。 
英特爾中國區(qū)網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級首席AI工程師張宇 “TCC是時間協(xié)調(diào)計算技術(shù)，TSN是時間敏感網(wǎng)絡技術(shù)，利用這樣的技術(shù)，英特爾可以幫助工業(yè)系統(tǒng)，更好地滿足在計算和數(shù)據(jù)傳輸方面這些確定性的要求。”英特爾中國區(qū)網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級首席AI工程師張宇補充說到，我們必須要通過軟件定義的方式，通過軟件定義的工業(yè)系統(tǒng)，才能夠滿足工業(yè)4.0對智能制造以及柔性生產(chǎn)的訴求。 5G接入網(wǎng)的趨勢是軟件定義的網(wǎng)絡基礎架構(gòu)，也就是SDN，英特爾可以通過編程的方式去實現(xiàn)像RAN、5G核心網(wǎng)里面所需要實現(xiàn)的網(wǎng)絡。英特爾提供了集成vRAN Boost的第四代英特爾®至強®可擴展處理器，專門針對5G做了很多定制化模塊，如前向糾錯編碼加速FFT和反FFT加速，不僅如此，在不增加功耗的情況下提供兩倍容量，并額外節(jié)省高達20%的能耗，從而滿足關(guān)鍵的性能、擴展和能效要求，真正去踐行綠色可持續(xù)的發(fā)展目標。 “英特爾在R17之前已經(jīng)以軟件定義的架構(gòu)去實現(xiàn)了RAN，在有了新的RedCap規(guī)則之后，不需要去單獨構(gòu)建一個新的系統(tǒng)，不需要推翻原有的實現(xiàn)，不斷去支持新的5G標準，甚至為今后6G標準，在軟件架構(gòu)、軟件功能、軟件實踐方面做一些準備，這正是軟件定義的價值所在。”張宇表示，這些實踐的經(jīng)驗和結(jié)果，對于我們5G，甚至于今后6G的智能工廠都是非常寶貴的經(jīng)驗。 “除了提供能夠滿足嚴苛工業(yè)環(huán)境要求的硬件計算平臺，英特爾還以工業(yè)邊緣洞見平臺（EII）、工業(yè)邊緣控制平臺（ECI）及OpenVINO等軟件為基礎，輔以全方位的產(chǎn)業(yè)鏈支持，將新興邊緣計算技術(shù)、人工智能、機器人、機器視覺、高可靠網(wǎng)絡互連及工業(yè)軟件等工具與傳統(tǒng)工業(yè)自動化系統(tǒng)相融合，與生態(tài)伙伴共同構(gòu)建未來智慧工廠。”張宇說道。 英特爾OpenVINO助力工業(yè)大模型訓練 除了5G無線網(wǎng)絡替代傳統(tǒng)的網(wǎng)絡布線，以及5G在生產(chǎn)設備、物流、倉儲的全鏈接外，人工智能在該智慧工廠也得到充分的展現(xiàn)。“從智能研發(fā)、智能生產(chǎn)、智能供應鏈、智能服務、智能運營多方面，通過我們積累的大量工業(yè)數(shù)據(jù)，以及 AI的一些數(shù)據(jù)識別算法，形成獨特的AI積累，最后賦能節(jié)能減排、降本增效，實現(xiàn)智能化效果。5G+智能，是我們整個智慧工廠最大的特點。”李彬說道。 英特爾在推動人工智能在智慧工廠的應用中也發(fā)揮了重要的基礎和底層支撐作用。在張宇看來，人工智能在工廠生產(chǎn)的應用，大致分為三個階段：一是邊緣推理階段，二是邊緣訓練階段，三是自主化人工智能工廠。 張宇認為，目前邊緣推理的階段已經(jīng)實現(xiàn)。在一個數(shù)據(jù)中心里，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)去訓練網(wǎng)絡模型、GPT模型，或者機器視覺檢測的模型，然后把訓練完的結(jié)果推送到產(chǎn)線上，推送到邊緣，這個是邊緣推理的階段。然而由于模型更新滯后，無法根據(jù)新采集到的數(shù)據(jù)及時更新模型，也無法對新產(chǎn)生的問題進行及時響應。因此，目前人工智能在智能制造應用中，尚屬于邊緣推理階段。 第二階段是邊緣訓練階段。企業(yè)能夠根據(jù)新采集到的數(shù)據(jù)，不斷對之前訓練的模型進行更新，能夠?qū)π碌臄?shù)據(jù)作出及時響應。 張宇表示，訓練大語言模型所需要消耗的資源大，不可能頻繁去更新，一定要等下一個訓練周期開始，才可以把前面積累的訓練樣本送到下一個訓練周期，然后再用于推理。因此整個應用模式?jīng)]有形成閉環(huán)模式。我們最終實現(xiàn)的是一個自主化的閉環(huán)，只有到了這個階段，人類才進入人工智能發(fā)展的第三階段。 張宇介紹，為實現(xiàn)不同的碎片化AI應用，英特爾通過像OpenVINO這樣的一些深度學習部署工具套件，把開發(fā)人員在不同人工智能框架如Caffe、TensorFlow以及百度的PaddlePaddle框架上設計和訓練好的網(wǎng)絡模型，進行兩級適配。一級適配，是Framework的適配，將不同框架上設計的結(jié)果簡化轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的內(nèi)部數(shù)據(jù)格式。第二級適配，是硬件適配，把前一級適配的結(jié)果數(shù)據(jù)再通過不同的硬件插件，下發(fā)到不同硬件平臺上執(zhí)行推理操作。 張宇解釋到，大語言模型類似于應用，OpenVINO相當于底層開發(fā)的SDK或者相應的驅(qū)動。OpenVINO作為底層工具，能夠把文件按照一定格式進行解析，把結(jié)果放到相應硬件平臺之上真正能夠運行起來，達到應用要實現(xiàn)的效果。 “英特爾搭建是底層框架，底層的基礎設施。至于上層應用部分等應用創(chuàng)新，需要跟聯(lián)想一樣的合作伙伴共同推動技術(shù)在垂直行業(yè)的落地，助力工廠朝著網(wǎng)絡化、智能化、綠色化方向發(fā)展。”張宇說道。聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務產(chǎn)業(yè)園中的5G智慧工廠，成為英特爾助力5G智能制造、柔性生產(chǎn)、綠色工廠建設的又一標桿案例。英特爾將在5G未來工廠的發(fā)展中，扮演堅實的技術(shù)支撐者和運行守護者。（耿鵬飛）
整個園區(qū)建筑面積約10.38萬平方米，聯(lián)想充分運用綠能技術(shù)和綠色建造技術(shù)，在智能制造、智聯(lián)質(zhì)量、智慧物流等方面優(yōu)化建設運營方案，著力打造集生產(chǎn)制造、研發(fā)實驗、數(shù)字化展示于一體的高度信息化、智能化業(yè)界標桿產(chǎn)業(yè)園。
李彬表示，5G智慧工廠中，整個聯(lián)想的5G基站基于硬件、軟件解決方案架構(gòu)進行搭建，應用到很多英特爾的技術(shù)。英特爾基于自己的理解，將很多標準化產(chǎn)品集成到我們的一些能力模塊當中。在當前信息高速發(fā)展的市場環(huán)境下，可以快速創(chuàng)造新產(chǎn)品，開拓新市場，同時降低開發(fā)難度和周期
