梅卡曼德與漢堡大學張建偉院士實驗室攜手探索機器人多模態(tài)大模型

梅卡曼德與漢堡大學張建偉院士實驗室達成合作協(xié)議，共同致力于機器人多模態(tài)大模型的研究與創(chuàng)新。在當今大模型技術迅猛發(fā)展的時代，具身智能正逐漸成為人們關注的焦點。梅卡曼德始終致力于研發(fā)最先進的智能機器人技術，深知實現(xiàn)真正智能化的關鍵在于機器人的多模態(tài)能力。

張建偉院士首次提出跨模態(tài)學習機器人的概念，通過綜合大量含有噪聲且多源異構的視覺、聽覺、軀體感覺等多模態(tài)感知信息，來實現(xiàn)通用具身智能，并率先提出并呼吁開展在中國腦計劃中的具身智能機器人研究。張院士團隊在機器人類人技能操作、多模態(tài)人機交互、工業(yè)4.0智能計算等前沿領域研究深耕多年，發(fā)表SCI/EI收錄論文500余篇，出版專著6部。近些年，團隊在注意力機制、基于協(xié)同表征的學習等領域取得開創(chuàng)性成果，提出基于自注意力網(wǎng)絡大模型的學習算法，利用注意力表征實現(xiàn)物體功能可供性的精細抓取與靈巧操作，為多模態(tài)智能裝配奠定基礎。通過與張建偉院士實驗室的緊密合作，我們將共同探索機器人多模態(tài)大模型的研發(fā)與應用。

根據(jù)合作協(xié)議，我們正在共同研發(fā)一種全面融合視覺、語音和語言能力的機器人大模型。這種模型將使機器人能夠感知和理解環(huán)境中的多種信號，并通過自然語言與人類進行交流。研發(fā)成果能夠大幅提升機器人的智能化水平，使其更好地與人類進行自然合作和互動。通過梅卡曼德與漢堡大學張建偉院士實驗室的強強聯(lián)手，我們將共同努力，突破機器人技術的瓶頸，為工業(yè)機器人帶來更加先進和創(chuàng)新的解決方案。