大數(shù)據(jù)工程技術人員：抽絲剝繭讓數(shù)據(jù)“活起來”

  早上9點剛過，聯(lián)通數(shù)字科技有限公司的大數(shù)據(jù)工程技術人員閆龍就一頭扎進了數(shù)據(jù)科學模型的設計與開發(fā)工作。330TB——這是他和團隊一天采集、加工的數(shù)據(jù)量，相當于600多個512GB手機的數(shù)據(jù)存儲量。閆龍的工作，就是通過構建數(shù)據(jù)科學模型對海量數(shù)據(jù)“抽絲剝繭”，提取出最有價值的信息，讓數(shù)據(jù)“活起來”“用起來”。

  數(shù)字經濟時代，數(shù)據(jù)正逐漸成為驅動經濟社會發(fā)展的新生產要素。伴隨產業(yè)快速發(fā)展，社會對大數(shù)據(jù)相關從業(yè)人員的需求日益增長。人社部預計，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

  今年“五一”假期，閆龍和同事基于票務、交通、人流等實時數(shù)據(jù)，快速上線了“實時擁堵預測模型”和“區(qū)域承載力”模型，應用在一家國家級重點風景名勝區(qū)。模型提前1小時預測出人流量擁堵情況，并及時分發(fā)到指揮中心和數(shù)百名景區(qū)治理隊員手中，幫助景區(qū)管理者提前采取分流措施，維持堵點秩序，確保了游客在景區(qū)內安全游玩。

  “信息時代數(shù)據(jù)無處不在，要把海量數(shù)據(jù)最大化地使用起來，就需要利用大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習等技術手段來提取數(shù)據(jù)中的關鍵特征，用科學的方法、算法和系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中挖掘價值。”閆龍說。

  所謂大數(shù)據(jù)工程技術人員，是指從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。

  2016年，閆龍博士畢業(yè)后，就一直從事大數(shù)據(jù)相關工作。除了進行數(shù)據(jù)科學模型的設計與開發(fā)，閆龍一天還要參加技術研討會、項目評審會、跨部門協(xié)同會等多個會議。“不僅要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等技術，熟練操作各類編程工具，還需要掌握一定的商業(yè)及市場知識和具備良好的溝通能力。”他說。

  從最初接觸這個行業(yè)到成為業(yè)務骨干，閆龍一邊磨練技術，一邊見證著大數(shù)據(jù)行業(yè)的飛速發(fā)展。

  2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告。2015年8月國務院頒布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。隨后國家出臺了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農業(yè)大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游服務大數(shù)據(jù)等多層次下游應用市場，加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

  國家互聯(lián)網信息辦公室近日發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，數(shù)據(jù)資源規(guī)�？焖僭鲩L，2022年我國數(shù)據(jù)產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二；我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達1.57萬億元，同比增長18%。

  “可以明顯感受到，越來越多的行業(yè)和企業(yè)重視數(shù)字技術的融合創(chuàng)新。”閆龍說，以往由于缺乏數(shù)據(jù)分析支撐，政府治理、企業(yè)發(fā)展往往依靠經驗�，F(xiàn)在，在數(shù)據(jù)收集、治理、分析、挖掘的基礎上，一些指標的變動能夠反映經濟社會發(fā)展狀況，提升了決策效率�，F(xiàn)在，他和團隊構建的模型應用覆蓋了數(shù)字政府、智慧文旅、應急管理、數(shù)字金融等多個領域。

  展望未來，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、5G等技術應用的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)人才的需求與日俱增，相關從業(yè)人員將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。

  這從大數(shù)據(jù)人才薪資水平中可見一斑。人社部研究顯示，大數(shù)據(jù)人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬元以下，占總人數(shù)的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。

  “實際上，近年來，許多行業(yè)和企業(yè)向數(shù)字化轉型，希望利用大數(shù)據(jù)分析來提供決策支持、提升經營效益，大量既懂大數(shù)據(jù)技術又懂其他相關行業(yè)技術的人才在大數(shù)據(jù)應用領域發(fā)揮著越來越多的作用。”閆龍說。

  “數(shù)據(jù)已經成為新的生產要素，大數(shù)據(jù)工程技術人員在我國現(xiàn)階段及未來發(fā)揮的作用將日益凸顯。”復旦大學教授、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任肖仰華對《經濟參考報》記者表示，人才整體需求保持增長的同時，我國大數(shù)據(jù)相關從業(yè)人員的人才結構仍然存在優(yōu)化空間，要進一步培育大數(shù)據(jù)與產業(yè)與應用深度結合、與實體經濟深度融合的復合型人才，以及具備國際視野、掌握前沿技術的高端技術人才。

  肖仰華建議，在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)過程中，要注重產學研協(xié)同培養(yǎng)，搭建大數(shù)據(jù)產研融合平臺，建立產研協(xié)同育人體系，培養(yǎng)能夠解決大數(shù)據(jù)應用“最后一公里”關鍵技術問題的實踐性人才。同時進一步完善大數(shù)據(jù)相關的學科體系，盡快建立涵蓋數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)智能等內容的人才培養(yǎng)體系。

  “新技術發(fā)展日新月異，與大數(shù)據(jù)產業(yè)不斷融合，需要大量的復合型人才，即能夠對數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的人才。”閆龍說，自己和同事也將抓住產業(yè)變革的機遇，緊跟前沿技術的創(chuàng)新，不斷提升大數(shù)據(jù)、數(shù)字化應用工作能力。（記者 郭倩 實習生 楊琪媛）